L’enquête montre que plus de 500 000 personnes ont été tuées par les vaccins contre la COVID jusqu’à présent au USA et en France combien de morts ou d’effets secondaires graves !

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Une simple enquête que tout le monde peut faire fournit des preuves convaincantes que les vaccins COVID ont tué plus de 500 000 Américains. Il faut y mettre un terme. Maintenant

Par: Steve Kirsch


Une simple enquête auprès de mes lecteurs a fourni des preuves extrêmement convaincantes que 1) le gouvernement américain a tué plus de 500 000 Américains auparavant en bonne santé et 2) que le vaccin a effectivement causé les décès.

Il m’a fallu environ 30 minutes pour créer l’enquête et 11 heures pour attendre des résultats statistiquement très significatifs.

J’ai pu accomplir quelque chose en moins de 12 heures que le CDC n’a pas été en mesure d’accomplir en 18 mois: prouver la causalité. Nous constatons à la fois une dépendance à la dose et d’énormes changements dans les décès dus à la MCA avant et après le vaccin. Nous satisfaisons aux cinq critères de Bradford-Hill applicables aux vaccins.

Nous avons utilisé 400 observateurs indépendants. Je dois noter que tous suivent mon Substack afin qu’ils soient corrélés: tous ont un excellent jugement, une intelligence élevée et une immunité contre les effets de formation de masse. Ils ont donc la capacité de voir ce qui se passe vraiment.

L’enquête a comparé les taux de mortalité toutes causes confondues (MCA) juste AVANT une dose de vaccin aux taux de mortalité liés à la MCA immédiatement APRÈS la dose. J’ai prédit qu’ils seraient considérablement plus élevés après la dose et que l’effet dépendrait de la dose. Il semble que j’avais raison. En fait, l’enquête prévoit beaucoup plus de décès que je ne le pensais possible.

Le nombre de décès calculés à partir des rapports pourrait atteindre 2 millions d’Américains, mais le nombre de 500 000 semble plus crédible, donc je ne parxe pas le résultat de 4 fois pour tenir compte des biais et des facteurs de confusion.

Je ne pense pas qu’il y ait un moyen pour quiconque puisse « expliquer » ces résultats une fois que nous aurons refait l’enquête avec un meilleur ensemble de contrôles (l’étape suivante).

Et ces résultats ne comptent QUE l’augmentation de la mortalité toutes causes confondues pendant seulement un mois après chaque injection. Nous savons que vous pouvez mourir un an plus tard de ces vaccins.

Nous avons constaté que la dose n ° 4 n’a causé qu’une augmentation de 1,27 fois par rapport à 5,5 fois à 8,3 fois pour les doses 1 et 2 et 2,3 fois pour la dose n ° 3. S’il s’agissait d’une population très biaisée, la dose 4 aurait causé un écart plus important, mais elle approche 1: 1 comme nous nous y attendions.

La diminution de l’augmentation de l’ACM avec des tirs ultérieurs est logique… Le vaccin élimine toute personne dont le système immunitaire est sensible aux attaques auto-immunes sur la protéine spike. S’il ne vous a pas tué après 3 coups de feu, il est moins susceptible de vous tuer sur le tir #4. Vous êtes immunisé en raison à la fois du biais de survie et du fait que votre système immunitaire a reconnu le vaccin comme un envahisseur et l’élimine du système plus rapidement que sur les injections 1 et 2. Bien sûr, cela ne dit rien de son impact sur l’efficacité contre le virus qui est probablement assez minime à ce stade, ce qui est une histoire pour un autre jour.

Le différentiel ACM plus élevé sur la dose 2 était intéressant. Cela peut être un peu un effet d’accumulation de poison. Vous doublez essentiellement la dose sur une période de 4 semaines plutôt que de donner à votre corps le temps de récupérer.

Notez que ce facteur est simplement la différence entre l’ACM avant le tir et après le tir. Nous n’avons aucune idée si l’ACM revient à la ligne de base entre les prises de vue ou non. Il est probable qu’il baisse. Nous ne savons pas à quelle vitesse. Par conséquent, l’impact progressivement décroissant sur l’ACM augmente en raison du jab. Il se pourrait très bien que votre ACM soit 1,1 fois votre base de référence des mois ou des années après les tirs.

Lorsque vous faites le calcul, sur la base de ces chiffres, plus de 500 000 personnes ont été tuées par les vaccins jusqu’à présent.

Si l’enquête était plus précise, je m’attendrais à des augmentations plus faibles de l’ACM, mais toujours à un nombre final de morts au nord de 500 000.

L’estimation de 500 000 décès excédentaires est étayée par les chiffres réels de la mortalité aux États-Unis comme étant plausibles (qui ont un nombre total de décès excédentaires d’environ 1 million de décès depuis janvier 2021).

Mes collègues examinent ces données et y réfléchissent.

Nous avons identifié un signal très important qui, à mon avis, ne disparaîtra pas lorsque nous referons le sondage. Nous devrons réfléchir attentivement à la prochaine itération de l’enquête et faire examiner le protocole par des pairs pour éliminer les biais avant de la lancer. Maintenant, nous savons que ce sera du temps bien dépensé.

Alors ne sortez pas le champagne pour l’instant. Mais je pense que vous voudrez le préparer. Nous nous en approchons de très près.

Introduction

Je pensais que mon sondage du 13 mai serait important. J’avais raison. J’ai touché le jackpot sur celui-ci. Même si les effets sont 100 fois plus petits que ce que nous avons trouvé, c’est toujours 10 fois plus que toute condition d’arrêt raisonnable pour un vaccin (>1 décès par million vacciné).

Tous ceux que je connais ont signalé plus de décès après la vaccination que le nombre de décès juste avant d’être vaccinés. C’est impossible si les vaccins sont sûrs.

Si les vaccins sont parfaitement sûrs :

  1. Les taux de mortalité immédiatement avant toute dose devraient être exactement les mêmes que le taux de mortalité immédiatement après la dose.
  2. Le taux de mortalité ne doit pas dépendre de la dose. Il devrait être de 1: 1 sur chaque dose (pour le taux de mortalité avant: après).

Devine quoi? Ces deux « règles » sont violées. Pas d’un peu. De beaucoup. Comme un facteur de 5X à 8X augmentation de l’ACM dans le mois suivant le tir par rapport au mois précédant le tir selon 400 enquêteurs indépendants.

Et c’est un résultat TRÈS statistiquement significatif seulement 11 heures après avoir posté mon article Substack.

Le calcul de la valeur P sur le changement de dose 1 ACM montre qu’il est très peu probable que cela se soit produit par hasard.

Le CDC a eu 18 mois pour faire ce genre d’enquête et ne l’a toujours pas fait. Ils ne le feront probablement jamais.

C’est une étude valable. Il faut juste le refaire un peu plus soigneusement.

Les données

Vous pouvez télécharger les résultats de l’enquête ici (fichier xlsx).

Il s’agit des 400 premières soumissions de formulaires.

Les gens peuvent essayer de jouer avec le système après ce point, de sorte que les données ultérieures peuvent ne pas être fiables.

Mais ces 400 premières réponses ont été faites sous le radar et j’ai l’adresse e-mail de la personne qui a soumis chaque ligne afin que PolitiFact puisse vérifier chaque ligne. Bien sûr, ils ne me vérifieront pas parce que s’ils le vérifient, c’est la fin du jeu. Les vérificateurs de faits peuvent faire leur propre enquête et rapporter les résultats. S’ils jouent le résultat, il sera très clair qu’ils ne sont pas crédibles.

Finalement, le NY Times fera la même enquête et validera les résultats. Il faudra peut-être plusieurs années avant qu’ils ne tentent de le faire.

Les graphiques

Voici les graphiques de l’enquête (437 premières réponses) afin que vous puissiez visualiser les résultats :

Tableau de réponses des formulaires. Titre de la question: Je suis a:. Nombre de réponses : 437 réponses.

Tableau de réponses des formulaires. Titre de la question : Nombre de personnes que je connais qui sont décédées dans les 4 semaines **AVANT** qu’elles prévoyaient recevoir la dose 1 du vaccin contre la COVID. Nombre de réponses : 414 réponses.

Tableau de réponses des formulaires. Titre de la question : Nombre de personnes que je connais qui sont décédées dans les 4 semaines **APRÈS** ont reçu la dose de COVID 1. Nombre de réponses : 413 réponses.

Tableau de réponses des formulaires. Titre de la question : Nombre de personnes que je connais qui sont décédées dans les 4 semaines **APRÈS** ont reçu la dose de COVID 2. Nombre de réponses : 413 réponses.

Tableau de réponses des formulaires. Titre de la question : Nombre de personnes que je connais qui sont décédées dans les 4 semaines **AVANT** qu’elles prévoyaient recevoir le rappel COVID #1 (dose 3). Nombre de réponses : 386 réponses.

Tableau de réponses des formulaires. Titre de la question : Nombre de personnes que je connais qui sont décédées dans les 4 semaines **APRÈS** ont reçu le rappel COVID #1 (dose 3). Nombre de réponses : 388 réponses.

Tableau de réponses des formulaires. Titre de la question : Nombre de personnes que je connais qui sont décédées dans les 4 semaines **AVANT** qu’elles prévoyaient recevoir le rappel #2 (dose 4). Nombre de réponses : 374 réponses.

Tableau de réponses des formulaires. Titre de la question : Nombre de personnes que je connais qui sont décédées dans les 4 semaines **APRÈS** ont reçu le rappel #2 (dose 4). Nombre de réponses : 374 réponses.

Analyse rapide au dos de l’enveloppe

Ce que cela signifie est dévastateur pour le récit « sûr et efficace ».

Il DÉTRUIT également l’argument du CDC selon lequel il n’y a aucun lien entre les vaccins et la mort. Il serait difficile pour eux d’expliquer cela : l’effet ACM est énorme, il est statistiquement significatif et il dépend de la dose.

Alors faisons le calcul. Je vais juste utiliser des chiffres ronds parce que ce n’est qu’une estimation. Pour bien faire les choses, nous stratifierions par âge, mais nous allons utiliser les taux de mortalité moyens, etc.

Environ 3 millions de personnes meurent chaque année aux États-Unis, ce qui représente un taux de mortalité d’environ 0,86%.

Ils ne meurent pas uniformément tout au long de l’année, donc comme je l’ai dit, ce n’est qu’une estimation approximative juste pour trouver le nombre approximatif.

Selon Google (qui utilise Our World in Data) :

250M a reçu la dose 1. Le taux de mortalité mensuel est de 250M/12*.0086 = 179K. Donc, si l’ACM est élevé à 5X la normale, nous nous attendons à 4 * 179K = 716K décès excédentaires. Juste à partir de l’effet de la dose 1. Ho! C’est beaucoup plus élevé que ce à quoi je m’attendais et plus élevé que les 610K à notre disposition. Je crois donc que notre sondage exagère l’effet.

220M a reçu la dose 2. Nous ferions donc le même calcul qu’avant. Notre feuille de calcul montre un taux de mortalité normal de 8X le mois suivant, donc (8-1)* (220/12 * 0,0086) = 1,1 million de décès excédentaires. Ho! One shot fait tout !

100M a reçu un booster qui montre une augmentation de 2,3X donc (2,3-1) * (100 / 12 * .0086) = 93K décès excédentaires.

Donc 716+1100+93 = 1,9M de décès en excès clairement causés par les vaccins.

L’excès de décès de 1,9 million est-il trop élevé? Cela équivaut à une augmentation de 40 % de l’ACM sur l’ensemble de la période de 18 mois (pas seulement en quelques trimestres).

Donc, sur la base de notre enquête très simple, nous prédisons que les vaccins ont causé 1,9 million de décès en excès jusqu’à présent en raison des impacts de la mortalité toutes causes confondues. Ho. Je ne m’attendais pas à ça. Cela semble beaucoup trop élevé. Nous ne pouvons pas voir cela dans les chiffres du CDC ou de Medicare et ceux-ci semblent cohérents les uns avec les autres. Le maximum que nous pouvons trouver est de 1 million de décès en excès. C’est donc 2 fois trop élevé.

Si nos calculs sont corrects, cela signifierait que 31% de tous les décès sur 18 mois (1,9 / (1,9 + 2,8 * 1,5)) sont dus au vaccin. Ce qui est intéressant, c’est que nous avons parlé à des embaumeurs qui voient bien plus de 60% des décès qu’ils ont ces caillots étranges, que l’on ne trouve que chez les personnes vaccinées, qui ont probablement précipité la mort. Donc, notre enquête est en fait très cohérente avec les données sur les embaumeurs; en fait, nous sous-estimons ce point de données. Si nous descendons, comment expliquer le taux élevé de ces caillots révélateurs?

Notre estimation de la surmortalité du VAERS a utilisé 12 000 décès américains dans le VAERS (en soustrayant les décès de fond)*41 (l’URF) = 492 000 décès excédentaires estimés causés par le vaccin. Mais l’estimation du VAERS devrait être prudente puisque l’URF a été calculée pour l’événement « dans le meilleur des cas », de sorte que toute URF pratique devrait être supérieure à 41. Nous avons donc une cohérence dans notre prédiction (puisque l’estimation VAERS est un minimum).

Le 22 février, Matthew Crawford a écrit à propos d’un chercheur allemand qui a trouvé 1 décès vax pour 2 300 jabs. Aux États-Unis, il y a plus de 580 millions de jabs, ce qui représenterait maintenant plus de 230 000 décès liés au vax.

Les données sur les décès du CDC montrent une augmentation ajustée de la population de l’ACM américain de 1,3 million depuis janvier 2020. Si les causes de décès sont 1/3 Covid, 1/3 de confinement et 1/3 de vaxes, cela représente plus de 400K de chaque cause.

Nous avons donc :

  1. Sur la base des chiffres du CDC, nous sommes trop élevés (moins de 1 million pour allouer en 2021 et 2022) d’au moins un facteur 2
  2. Sur la base de VAERS, nous sommes très crédibles (puisque VAERS est d’au moins 480K)
  3. Sur la base de méthodes indépendantes (travaux de Crawford), nous pourrions être un facteur de 8 trop élevé

Dans des situations comme celle-ci, il est préférable d’être prudent et de croire que nous dépassons la cible ici parce que nos données sont biaisées, ce que nous nous attendions à ce que cela se produise.

Limitation : Biais

Il y a quelques biais évidents dans cette enquête :

  1. L’enquête a été menée auprès de mes abonnés qui croient que les vaccins sont dangereux et sont donc plus susceptibles de remarquer et de se souvenir de ce qu’ils recherchent, c’est-à-dire des décès après le vax. Cela ne veut pas dire qu’ils mentent. C’est simplement que vous allez remarquer les choses que vous recherchez (regardez cette vidéo).
  2. Même si vous êtes complètement impartial, il y aura un rappel sélectif. Vous êtes beaucoup plus susceptible de savoir que l’oncle Max est mort une semaine APRÈS son vaccin qu’une semaine AVANT qu’il ne soit censé se faire vacciner.

Mes lecteurs pourraient être plus « à l’écoute » d’entendre parler de décès APRÈS le vax qu’AVANT le vax.

L’enquête pourrait être modifiée pour limiter les résultats aux membres de la famille immédiate afin d’éliminer ce biais de « portée ».

Et deuxièmement, l’enquête devrait être menée à l’aide d’une liste impartiale par un organisme de sondage tiers.

J’espère en fait que la correction de ces biais réduira l’effet observé d’un facteur de 4X ou plus. Cela rendra les résultats de cette enquête plus crédibles.

Vérification de la santé mentale avec les données ACM du CDC

Quelqu’un pourrait souligner que les chiffres ACM de janvier à mars du CDC (ou les chiffres hebdomadaires plus détaillés ici pour 2020-2022 et ici pour 2014-2019) n’étaient pas 5 fois plus élevés que les chiffres mensuels normaux.

Mais c’est à prévoir puisque tout le monde n’a pas reçu sa première dose tous les mois !! C’était un événement ponctuel qui augmenterait effectivement l’ACM annuel de 1,3X (ce qui est (11 + 5) / 12 puisque 11 mois, nous avons 1 décès et 1 mois, nous avons 5 décès, soit 5 fois un mois normal).

Donc, si la dose 1 augmente l’ACM annuel total de 1,3X, si la dose 1 est administrée sur 6 mois, nous nous attendons à ce qu’un mois donné soit élevé de 1,6X (puisque 12 * 1,3X = 6 * 1,6 + 6 * 1)

ACM en janvier 2020: 60K

ACM en janvier 2021: 87K

Il n’a donc augmenté que de 1,6 fois, ce à quoi nous nous attendions.

Vérification de la santé mentale avec les numéros ACM de Medicare

Les chiffres ACM du CDC pourraient être erronés. Comment quelqu’un le saurait-il?

Vérifions donc avec les chiffres de Medicare. Nous avons un ami à l’intérieur qui a fourni ce graphique.

Nous constatons que l’ACM est passé d’environ 200 000 par mois à plus de 300 000 par mois.

C’était donc un bon contrôle de santé mentale sur les chiffres du CDC qu’ils ont augmenté tout comme les chiffres de Medicare l’ont fait. Sinon, nous soupçonnerions que quelqu’un cuisine les livres.

Contrôle de santé mentale avec excès de décès

Faisons un calcul simple de la surmortalité en 2019 par rapport à 2021 et 2022 pour voir combien de décès excédentaires nous avons générés (environ).

En utilisant ces liens CDC, nous calculons l’ACM pour 2019 que nous utiliserons comme norme pour la simplicité (nous essayons simplement d’obtenir un numéro approximatif ici).

MCA 2019 : 2 845 957 (niveau de référence)

MCA 2019 (7 premières semaines) : 407 480

ACM 2021 : 3 455 074

ACM 2022 (7 premières semaines) : 557 103

Donc environ l’excès d’ACM en 2021: 610K

Excédent en 2022 (7 premières semaines): 150K

Extrapolez à la semaine 19: 400K (c’est parce que les chiffres du CDC ne sont pas complètement cuits à mesure que vous vous rapprochez de la date actuelle)

Le nombre total de décès excédentaires disponibles pour être attribué à diverses causes (COVID, confinements, vaccins) est d’environ : ~1M

Contrôle de santé mentale avec la dose 1, 2, 3

Parce que les chiffres étaient si importants, je n’ai pas fait d’analyse par calendrier, en examinant le nombre de déploiement de chacune des doses et en le comparant aux décès excédentaires disponibles pour être réclamés dans un mois donné.

Une fois que les chiffres sont plus « conformes » aux données de décès du CDC, nous pouvons effectuer ces vérifications de santé mentale.

Les critères de Bradford-Hill

Voir cet article qui énumère les cinq critères.

Les cinq critères de Bradford-Hill applicables aux vaccins

Croyez-moi sur la plausibilité biologique. Sinon, regardez-moi sur le podcast classique darkhorse avec Robert Malone qui a été censuré de YouTube après 1 million de vues et a fait bannir Bret Weinstein de YouTube (version originale de 3 heures et version courte de 1 heure).

Nous avons une causalité. Il n’y a aucun moyen que le CDC puisse nier cela.

Mais le CDC refuse de parler à l’un d’entre nous afin qu’ils puissent prétendre à un déni plausible au cas où quelqu’un le demanderait.

J’ai envoyé un e-mail à covid19vaxsafety@cdc.gov un lien vers cet article et j’ai contacté John Su, Tom Shimabukuro et Steven A. Anderson à la FDA juste pour les enregistrer.

Même si nous nous sommes trompés de 1 000 fois, le vaccin devrait toujours être arrêté pour tout le monde MAINTENANT

Même si nous sommes super biaisés et que nous nous sommes trompés de 1 000 fois et que le nombre « correct » n’est que de 2 000 décès, c’est BIEN au-delà de l’état d’arrêt de sécurité d’un vaccin qui devrait être inférieur à 1 personne par million dosé selon Paul Offit qui est une autorité reconnue en la matière. Ce qui signifie que notre condition d’arrêt est de 250 décès. 2 000 décès causés par le vaccin, c’est 8 fois la condition d’arrêt.

Comme je l’ai souligné plus tôt, Mathew Crawford est arrivé à 1 décès pour 2 300 doses en utilisant deux méthodes complètement différentes. Ho. Il a fait valoir que cela représente 434 décès par million de doses, ce qui est bien au-dessus de la condition d’arrêt de 1 décès par million de doses. Il a souligné ceci qui est très important:

… mais le nombre exact est moins le but que l’observation: nous devons immédiatement arrêter la campagne expérimentale d’injection de masse.

Le vaccin est-il utile pour les plus de 80 ans? J’en doute sérieusement, mais où est l’analyse risques-avantages pour le prouver? Tant que nous n’aurons pas cela, vous ne pouvez pas prendre le risque (d’autant plus que nous avons de nombreuses données anecdotiques très crédibles selon lesquelles les vaccins sont une menace pour les personnes âgées).

Nous n’avons pas d’analyse risque-bénéfice crédible pour aucun groupe d’âge. Nous devrions les recevoir tous les mois, car l’efficacité du vaccin change au fil du temps et des variantes. L’analyse VSD du CDC était une ordure et l’essai de Pfizer a montré que nous tuons environ 7 personnes du vaccin pour chaque personne que nous sauvons. C’était la meilleure estimation ponctuelle des données, même si elle n’était pas statistiquement significative. Voir ma présentation Elephant in the Room.

Effets à long terme

Cette enquête n’a pris en compte que l’impact d’un seul mois après la vaccination.

Ce qu’il n’a pas pris en compte, c’est quelque chose au-delà de cela.

Nous devons encore voir les effets secondaires à long terme de ces injections expérimentales. J’estime que ce sera au moins autant, mais plus difficile à repérer. Beaucoup d’autres verront une réduction de leur durée de vie.

Effets à long terme qui sont mortels et semblent très fréquents: (1) Caillots de sang collant (tels que rapportés par les coroners, la plupart des gens meurent d’eux ou avec eux). (2) Dommages cachés au cerveau, au cœur ou à d’autres organes vitaux. (3) Cancer. (4) Auto-immunité (5) VAIDS. Autres facteurs qui réduisent la vie : (6) infertilité (7) maladies à prions (8) incapacités de longue durée.

Vous sentez-vous chanceux?

Vous n’avez pas à me croire sur parole

Je ne vous demande pas de me croire. Après tout, je suis l’un des principaux diffuseurs de désinformation au monde.

Tout ce que je dis, c’est que vous pouvez faire votre propre sondage et reproduire ce résultat vous-même.

N’hésitez pas à resserrer la fenêtre de temps aussi pour des chiffres encore plus dramatiques.

Vous pouvez reproduire mon sondage Google ou vous pouvez faire un simple sondage Gab ou Twitter. Je ne peux pas faire un sondage Twitter moi-même puisque je suis banni définitivement.


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